Visualisierung von temporalen, semi-strukturierten Informationen

Introduction

Im Rahmen dieser Arbeit soll der/die Studierende, aufbauend auf einer Literaturrecherche, Möglichkeiten zur Visualisierung von annotierten Informationsflüssen (Twitter, Flickr, Facebook, …) entwickeln. Dabei stehen neben der Zeit und dem Ausgangsartikel noch folgende Metadaten zur Verfügung:

1. Titel
2. Sentiment - Valenz (ob es sich um eine positive oder negative Berichterstattung handelt)
3. Keywords - Assozierte Schlagwörter

und bei einigen Quellen zusätzlich:

1. Source geography - geographische Koordinaten des Herausgebers / Autors
2. Target geography - geographische Koordinaten des Ortes über den berichtet wird.

Basierend auf den geleisteten Vorarbeiten soll unter Zuhilfename des D3 Javascript Frameworks eine konkrete Visualisierung umgesetzt werden, wobei für die Akquise und Annotation der Informationen auf das webLyzard Framework zurückgegriffen werden kann.

Preliminary Table of Contents

1. Einleitung
   1. Motivation
   2. Beschreibung der Problemstellung
2. State of the Art
3. Methode
4. Evaluierung
5. Zusammenfassung und Ausblick

Empfohlene Vorkenntnisse

• HTML Basiskenntnisse
• Eine der folgenden Programmiersprachen: JavaScript, Java, PHP, Python

Literaturempfehlungen

• Heer, J., Bostock, M., & Ogievetsky, V. (2010). A tour through the visualization zoo. Commun. ACM, 53(6), 59–67. <doi:10.1145/1743546.1743567>
• d3.js - A small, free JavaScript library for manipulating documents based on data.